Aplicando DAX en el mundo real, desde la experiencia
Como desarrollador e instructor técnico con años de experiencia en tecnologías como React, .NET y WordPress, he ayudado a empresas a transformar datos en decisiones. Una de las herramientas que más impacto ha tenido en este proceso es DAX (Data Analysis Expressions).
En 2025, la analítica de datos ya no es solo para expertos. Con Power BI, modelos tabulares y plataformas integradas, DAX se ha convertido en una habilidad esencial para desarrolladores, analistas y consultores. Pero ¿cómo llevar DAX del entorno teórico al campo de batalla real? En este artículo te muestro cómo aplicar DAX en proyectos reales, con ejemplos, código y consejos prácticos.
¿Qué es DAX?
DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje funcional diseñado por Microsoft para realizar cálculos y consultas en modelos de datos en Power BI, Analysis Services y Power Pivot.
Es similar a Excel, pero mucho más potente. Permite crear medidas, columnas calculadas y KPIs para obtener insights complejos a partir de tus datos.
¿Dónde se usa DAX?
- Power BI (visualizaciones interactivas)
- Azure Analysis Services (modelos empresariales)
- Excel Power Pivot
- Paginated Reports y otras herramientas de BI empresarial
Cómo aplicar DAX en proyectos reales:
Dashboard de ventas para ecommerce con Power BI y .NET
Imagina que trabajas con un ecommerce que quiere entender el comportamiento de sus ventas en tiempo real. Desde una API en .NET 9, se recolectan datos en SQL Server, y luego se visualizan en Power BI.
1.Preparar los datos
Desde tu backend en .NET 9, publicas un endpoint que genera un CSV o expone una tabla:
[HttpGet("sales-report")]
public IActionResult GetSalesData()
{
var sales = _dbContext.Sales
.Select(s => new {
s.OrderDate,
s.ProductName,
s.Category,
s.Region,
s.Quantity,
s.TotalAmount
}).ToList();
return Ok(sales);
}Este endpoint lo conectas a Power BI mediante una conexión directa o gateway.
2. Crear modelo en Power BI
Importas la tabla Sales y creas relaciones si es necesario (por ejemplo, con tabla de productos o regiones).
3. Escribir medidas en DAX
-- Medida: Total de ventas
TotalVentas = SUM(Sales[TotalAmount])
-- Medida: Ventas del mes actual
VentasMesActual =
CALCULATE(
[TotalVentas],
FILTER(
ALL(Sales[OrderDate]),
MONTH(Sales[OrderDate]) = MONTH(TODAY()) &&
YEAR(Sales[OrderDate]) = YEAR(TODAY())
)
)
-- Medida: Crecimiento mensual
CrecimientoMensual =
DIVIDE(
[VentasMesActual] - [VentasMesAnterior],
[VentasMesAnterior]
)4. Visualizar con segmentaciones
Usas segmentadores por categoría, región y periodo. Cada vez que un stakeholder interactúa, las medidas se recalculan en tiempo real gracias al modelo tabular.
Buenas prácticas al usar DAX
- Prefiere medidas sobre columnas calculadas. Las medidas son más eficientes y reutilizables.
- Evita funciones iterativas innecesarias. Usa funciones como
SUMX,FILTER,CALCULATEsolo cuando realmente lo requieras. - Organiza las medidas en carpetas. Mejora la mantenibilidad.
- Documenta tus medidas complejas. Usa comentarios para explicar fórmulas largas.
- Prueba con escenarios de datos reducidos. Mejora la depuración.
Errores comunes al trabajar con DAX
❌ Usar columnas calculadas cuando una medida es suficiente
Las columnas se evalúan al cargar los datos, ocupan más memoria y no responden a filtros dinámicos como las medidas.
❌ Ignorar el contexto de filtro
Muchas fórmulas DAX fallan porque no consideran cómo CALCULATE cambia el contexto de evaluación.
❌ No usar funciones de tiempo correctamente
Evita hacer cálculos de fechas con MONTH() o YEAR() sin considerar la tabla de fechas y funciones como SAMEPERIODLASTYEAR().
Preguntas frecuentes
¿Necesito ser experto en Excel para aprender DAX?
No necesariamente, aunque conocer fórmulas básicas ayuda. DAX va mucho más allá que Excel.
¿DAX reemplaza a SQL?
No. SQL se usa para preparar los datos; DAX se usa para analizarlos y modelarlos en el frontend de BI.
¿Puedo usar DAX fuera de Power BI?
Sí. DAX también se usa en modelos tabulares en Azure Analysis Services, SQL Server Analysis Services y Excel Power Pivot.
